国家卓越级！这家卷烟厂以全链智控深化智能工厂建设

随着数字化、网络化、智能化加速重塑制造业发展格局，智能制造日渐成为工厂提升核心竞争力、培育壮大新质生产力的重要支撑。 

作为行业首家国家卓越级智能工厂，浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂近年来锚定“建设行业标杆智能工厂”目标，聚焦“质、效、耗、能”管控水平提升，按照“增点、强线、扩面”的工作思路，科学谋划、梯次推进，加快推动领航级智能工厂建设。

宁波卷烟厂卷包车间实施开展C²方与QTM质量检测系统一致性比对工程，以提升卷烟圆周吸阻达标率检测精度。池滢潇摄

自动化改造，精准“增点”强基础

推动智能制造走深走实，关键在于找准切入点。宁波卷烟厂将自动化改造作为“先手棋”，紧盯“高强度、高风险、高重复”作业痛点精准施策，把员工从繁重、危险作业中解放出来，转而从事更有价值、更有创造性的工作。

近年来，工厂在多个关键环节形成一批实践成果。质检环节，引入协作机器人实现烟支在线抓取、转运、检测一体化运行，推动作业模式向无人化、柔性化升级；维保环节，膨胀烟丝浸渍器下盖自动清扫装置，松散回潮、一次加料滚筒自动清洗装置相继投用，有效提高了作业效率，降低了有限空间作业风险；物料转运环节，IGV小车纸箱自动回收系统实现从拆包到转运的无缝衔接，推动传统搬运向智慧物流转变……

据悉，宁波卷烟厂将进一步拓宽思路，将具身智能、协作机器人等作为新型劳动要素，深度挖掘其在复杂场景下的应用潜能，分层分类做深做实“增点”文章。

——替代危险作业。推进配电房及地下管廊智能巡检机器人应用，以机器代人深入高风险区域，精准识别阀门跑冒滴漏、设备异常升温等隐患，减少人工涉险。

——减轻劳动强度。在卷包关键机型引入协作机器人，实现辅料自动上料；同步实施辅料库自动配送系统改造与坏烟支自动回收项目，打通物料精准配送和废料闭环流转链路，推动繁重搬运作业由“人力承担”向“设备承担”转变。

宁波卷烟厂卷包车间投用六轴协作机器人，实现烟支吸阻、通风度、圆周等核心物理指标的无损精准检测。赵雅芳摄

——提升识别精度。深化协作机器人在烟支质量检测中的应用，构建多角度检测模块与精准算法模型，实现对非烟杂物的自动捕捉与精准定位，进一步提升过程管控水平，确保生产过程稳定受控。

“增点”并非简单上设备、铺摊子，而是立足实际，找准落点、持续补点。随着自动化改造不断深入，宁波卷烟厂智能化能力稳步提升，为下一步串点成线、打造智能产线积累了经验、创造了条件。

智能化升级，持续“强线”提质效

智能化升级的关键，不在于让某台设备“更聪明”，而在于把智能单机、智能工序串联起来，形成能够“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应”的智能产线。宁波卷烟厂以“强线”为抓手，围绕“质、效、耗、能”四个维度协同发力，推动产线协同从“单点有智”迈向“全链智控”。

围绕“质”，筑牢智控防线。创建数字化工艺检查模式，打通多源数据，推动工艺检查由人工巡查向全时段数字化全检转变；搭建多级预警管理平台，让异常信息分层精准推送；构建烟支全方位质量检测系统，依托机器视觉与AI算法，实现烟支在线检测和缺陷烟支精准剔除。

围绕“效”，提升运营效能。组建多维数据分析工具，深化生产、工艺、质量等多源数据关联分析，为生产调度、经营分析和管理决策提供有力支撑；在实现分组加工的智能排产基础上，进一步聚焦滤棒、膨丝、梗丝等多约束生产场景，探索运用先进算法提升生产计划编制和动态调整能力，产线敏捷性、协同性持续增强。

围绕“耗”，深挖降本潜能。建设智慧动力一体化管控系统，推动能源预测、运行监控、分析预警和优化提升一体联动，持续拓宽节能空间；打造基于价值流的全流程原料损耗监测分析系统，强化对原料消耗全过程、全层级、全维度的实时感知和异常定位，以精细化管控推动成本持续下降。

宁波卷烟厂与宁波大学团队开展烟机模型仿真研究，自主搭建筒类设备仿真模型平台。吴舜尧摄

围绕“能”，提升智造能级。积极打造具有宁烟特色、走在行业前列的典型场景，推进智慧制丝联合智能控制系统建设，在回潮、加料、烘丝等关键工序建设智能控制模型，通过动态联合控制实现跨工序协同优化；部署制丝杂物智能识别系统，实现杂物“秒级检出、精准剔除、源头追溯”，持续提升质量风险防控水平；实施制丝集控系统数字化升级改造，以数据驱动流程再造、业务变革和管理升级。目前，相关智能制造场景入选行业核心竞争力典型案例1个、行业数字赋能典型案例2个。

沿着“质、效、耗、能”协同提升的路径不断向前，宁波卷烟厂智能产线建设取得明显成效。2024年至2025年，工厂作为行业首家单位获评国家卓越级智能工厂，通过智能制造能力成熟度三级评估，并同步获评浙江省智能工厂和浙江省绿色低碳工厂。

这些成绩，不仅印证了前期探索的扎实成效，也为后续向更高层级迈进积蓄了更强底气。

AI全域赋能，系统“扩面”促跃升

智能制造越是向纵深推进，越不能停留于设备层、产线层的局部优化，而要进一步向管理层、治理层延伸，推动数智能力由生产端向全业务链条拓展。

为此，宁波卷烟厂把AI全域赋能作为智能制造深化拓展的重要方向，让数据更加可用、知识更加可达、风险更加可知、决策更加科学，加快形成多层协同、全域赋能的数智化发展格局。

赋能综合管理。推进基于大模型的知识库建设，围绕操作指导书、作业标准、工艺指标、管理制度等内容构建生产知识库，拓展智能搜索、智能问答、专题分析、指标预警和辅助决策等应用场景，推动经验知识从“分散沉淀”向“结构管理”转变，从“人工查找”向“智能获取”升级。

IGV小车进行片烟解包后自动回收纸箱。葛串摄

赋能厂区治理。积极探索厂区可视化平台升级，进一步拓展安全数据采集范围，构建全域安全数据体系，引入AI技术深度融合各类安全管理业务，推动重点领域实现“一件事”全链条治理，逐步形成“全域感知、智能分析、主动防控”的新型安全管理模式。

赋能安全防护。谋划网络智能安全平台应用方案，整合多源异构安全数据，强化AI威胁检测、联动处置、辅助研判和云端威胁情报应用，推动安全运维由粗放式响应向智能化运营转变。

以点带线，串珠成链；以线带面，聚链成势。从自动化改造的精准“增点”夯实根基，到智能化升级的持续“强线”提质增效，再到AI全域赋能的系统“扩面”全局跃升，宁波卷烟厂推进领航级智能工厂建设的实践逻辑清晰贯通、步履铿锵有力。

面向“十五五”，宁波卷烟厂表示，将以奋进之姿乘势而上，牢牢把握“数智治理”这一发展路径，持续放大智能制造的牵引效应，以更有实效、更具特色、更可感知的实践成果，贡献更多“宁烟智慧”与“宁烟力量”。