数智赋能 效能倍增——烟草行业数字化转型的实践路径与发展之道

在数字经济与实体经济深度融合的时代浪潮中，烟草行业作为国民经济的重要支柱，正以数字化转型为突破口，全力培育新质生产力，答好高质量发展的时代“必答题”。从“码上查烟”等便民工具的广泛应用，到多单位联合推进的数智赋能项目落地生根，再到“数字员工”体系的逐步完善，行业正通过技术与业务的深度融合、协同与创新的双向发力，让数智技术真正成为发展的“倍增器”，在现代化产业体系建设中书写崭新篇章。

一、工具赋能：“码上查烟”构建全链贯通的数字底座

数字化转型的根基在于数据的互联互通，而“码上查烟”作为烟草行业数字化转型的基础性工具，正以“一物一码”的核心逻辑，打通从生产到消费的全链条数据壁垒，为数智技术的规模化应用搭建起关键桥梁。在湖北荆门京山市，“码上查烟”小程序已成为维护市场秩序的“数字钥匙”，消费者扫码即可验证卷烟真伪，执法人员通过扫码能快速获取产品品规、所属企业等详细信息，让以往依赖“眼看、手摸、鼻闻”的传统鉴别方式，升级为高效精准的数字化监管模式 。这一工具的普及，不仅筑牢了消费信任基石，更让每一包卷烟都成为数据采集的“终端节点”，为全产业链的数字化治理提供了海量真实的基础数据。

“码上查烟”的价值不止于真伪鉴别，更在于其背后的数据链条延伸与价值挖掘。通过统一二维码标准，行业实现了卷烟从工业生产、商业流通到终端零售的全流程追溯，工业企业可实时掌握产品流向与市场反馈，商业企业能精准预判区域需求并优化货源调配，零售户则可借助扫码数据了解库存周转情况。在全国烟草生产经营管理一体化平台的支撑下，“码上查烟”采集的数据与营销、专卖、物流等系统深度对接，形成了“数据采集—分析—应用”的闭环体系。例如，通过分析不同区域的扫码频次与消费偏好，企业可针对性调整产品研发与投放策略；依托扫码数据构建的异常流通预警模型，能及时发现跨区域串货等违规行为，让监管从“事后查处”转向“事前预防”。这种以工具为切入点的数字化改造，既解决了行业长期存在的信息不对称问题，更构建起全链贯通、数据驱动的数字底座，为数智技术的深度应用奠定了坚实基础。

二、协同聚力：多单位联合项目破解转型“中梗阻”

烟草行业产业链条长、涉及环节多，数字化转型绝非单一单位的“独角戏”，而是需要农、工、商、政等多单位协同发力、联合攻坚。近年来，行业以全国烟草生产经营管理一体化平台建设为抓手，通过跨单位、跨部门的数智赋能项目，打破了长期存在的“数据孤岛”发展瓶颈，让数智技术的乘数效应得到充分释放 。这种协同合作并非简单的技术叠加，而是基于业务场景的系统性重构，通过资源整合、优势互补，破解了单一单位难以解决的复杂问题。 

在浙江烟草商业系统，多单位联合组建的数智团队通过定期交流会的形式，汇聚营销、物流、专卖等不同领域的实践需求，共同推进技术创新与项目落地。温州市烟草专卖局（公司）针对分拣线因卷烟歪斜卡住导致扫码器无法识别的问题，联合技术部门研发基于AI视觉的卷烟物流作业预警系统，成功解决了物流作业中的实际痛点，这一成果正是多单位协同创新的典型缩影 。而在行业一体化平台建设中，安徽、江苏省烟草专卖局（公司）率先完成省级营销子系统上线，为全国推广提供了可复制、可借鉴的经验，这种“试点先行、全域推广”的协同模式，既降低了改革攻坚的难度，又确保了各单位数字化转型的统一性与连贯性 。

跨单位协同的更深层次价值，在于推动产业链上下游的数字化协同。广东中烟通过深化产学研合作，与高校共建联合实验室、科技专家工作站，聚焦萃取工艺、成分分析等关键技术开展联合攻关，同时强化与香精香料、卷烟纸等配套企业的数据协同，实现了核心技术从“可用”向“好用”的升级 。云南省烟草专卖局（公司）则立足烟叶生产这一“第一车间”，联合科研单位、农机企业推进智慧烟田建设，将数字化技术与烟叶种植、采收、烘烤等环节深度融合，构建起机艺融合的生产标准体系，让传统烟区焕发数字活力 。这种多主体、跨领域的联合项目推进模式，有效破解了数字化转型中的“中梗阻”问题，让数智技术能够穿透产业链各环节，实现从单点突破到全链升级的跨越，为行业高质量发展注入了协同动力。

三、体系升级：“数字员工”重构高效协同的工作范式

如果说“码上查烟”是数字化转型的“毛细血管”，多单位联合项目是“主动脉”，那么“数字员工”体系则是驱动转型的“智慧大脑”。随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，烟草行业正从零散的数字化工具应用，向系统化的“数字员工”体系建设迈进，通过人机协同重构工作范式，推动运营效率与服务质量的双重提升。“数字员工”并非简单的智能工具，而是具备自主感知、智能认知和协同决策能力的“生产力单元”，能够替代人工完成重复性、流程化工作，让员工聚焦于更具创造性的核心业务。 

在浙江烟草商业系统，“数字大脑”的持续优化为“数字员工”体系建设提供了核心支撑。通过升级浙烟大模型和“算法超市”，拓展算力平台，行业打造的“AI助理”和“智慧驾驶舱”两大应用，已在营销、专卖、物流等场景广泛应用。“AI助理”能够自动处理订单录入、数据统计等日常工作，“智慧驾驶舱”则为管理者提供实时数据可视化分析与决策支持，让复杂的业务流程变得高效透明 。浪潮数字商业推出的“烟草V9”解决方案，更是构建了智问、智行、智享等六大垂直业务智能体，覆盖领导决策、客户服务、终端评价等多元场景，同时持续迭代升级“数字员工”，实现了从“功能工具”到“生产力单元”的进化 。在智慧仓储领域，“数字员工”体系的应用成效尤为显著，智能组盘机器人、AI供料决策大脑等设备与系统协同运作，让库存周转效率提升133%，盘点时间缩短92%，用工密度降低55%，彻底改变了传统仓储依赖人工的作业模式。

“数字员工”体系的价值不仅体现在效率提升，更在于其对工作范式的重构与组织能力的升级。在专卖监管领域，“数字员工”通过整合“码上查烟”数据、零售户经营数据等多源信息，构建起关系拓扑分析模型，能够自动识别违法流通网络的关键节点，让执法人员从繁琐的线索排查中解放出来，专注于案件攻坚 。在政务服务领域，智能卷宗柜搭载“人脸识别+一卷一码”技术，实现了烟草专卖零售许可证档案的数字化管理，卷宗调取平均用时从12分钟缩短至1.4分钟，让群众“少跑腿、少等待” 。这种人机协同的工作模式，既发挥了数字技术在数据处理、规则执行等方面的效率优势，又保留了人工在复杂决策、情感沟通等方面的独特价值，形成了“1+1>2”的协同效应，推动行业治理能力从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变。

四、实效导向：技术融合答好新质生产力“必答题”

数字化转型的终极目标是培育新质生产力、促进高质量发展，这就要求行业必须坚持实效导向，避免技术与业务“两张皮”，让数智技术真正融入主责主业、解决实际问题。近年来，行业各单位始终围绕“做好结合文章、注重转型实效”的核心要求，将数智技术与营销、专卖、物流、生产等核心业务深度融合，在提质增效、创新发展等方面取得了一系列实质性成果，用实践证明了数智技术作为“倍增器”的强大效能。

在生产制造环节，数智技术的应用推动工业企业向“智能工厂”转型。江苏中烟构建跨部门、跨专业矩阵式科研组织体系，通过研发一体化平台实现产品研发从“经验驱动型”向“数字驱动型”转变，目前存量香基模块100%可知可控，万支卷烟综合能耗同比下降6.72% 。浪潮数字商业打造的智慧仓储解决方案，通过智能储位动态优化、全流程批次溯源等六大技术引擎，实现了库存周转效率提升133%、错发率下降96%的显著成效，已在国内头部烟草工厂稳定运行并获评智能制造标杆案例。在烟叶生产环节，云南省烟草专卖局（公司）聚焦“自主、绿色、融合、智慧”四大关键词，通过“育繁推”一体化创新体系实现种源自主可控，借助“四虫一剂”生防技术构建绿色生产体系，让科技力量融入烟叶全产业链 。这些实践充分说明，数智技术只有与业务场景深度结合，才能真正转化为实实在在的生产力。

在市场治理与服务环节，数智技术的应用让行业服务质量与监管效能同步提升。通过整合“码上查烟”数据、零售户经营数据、消费者反馈数据，行业构建起精准化的营销服务体系，实现了货源投放“因地制宜”、客户服务“因材施教”。在浙江，“AI助理”已成为零售户的“智能管家”，能够自动推送订货提醒、库存预警、经营建议等个性化服务；在广东，工业企业通过萃取中心的数字化改造，实现了设备运行状态与物料萃取状态的实时监控，为产品品质稳定提供了技术保障 。在专卖监管方面，全国统一专卖监管平台的建成运行，让预警模型自动识别零售经营异常情况，跨部门数据联动助力破获打假打私案件，“一网通办”实现烟草专卖零售许可证办理“一次不用跑”，既提升了监管精准度，又增强了市场主体获得感 。这种以实效为导向的转型路径，让数智技术不仅成为提升效率的工具，更成为优化治理、服务民生的重要支撑，为行业高质量发展注入了持久动力。

五、未来展望：构建持续进化的数智生态体系

让数智技术持续发挥“倍增器”作用，需要行业构建起技术创新、机制保障、人才支撑三位一体的数智生态体系，推动数字化转型从“单点突破”向“系统演进”跨越。在技术创新方面，应持续聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿技术与行业场景的深度融合，不断优化“数字大脑”“算法超市”等核心技术平台，拓展大模型在研发、生产、营销等领域的应用场景，让技术创新成为转型发展的“核心引擎”。浙江省烟草专卖局（公司）持续打磨“数字大脑”，升级“AI助理”和“智慧驾驶舱”两大应用，将大模型和AI能力融入“六大智慧工程”，为行业技术创新提供了有益借鉴 。

在机制保障方面，应进一步完善数据治理体系与协同创新机制。通过统一数据标准、建立主数据责任矩阵，实现“一数一源一标准”，让数据真正“能对话、能流动”；通过深化跨单位、跨部门的协同机制，打破行政壁垒与利益藩篱，形成“一盘棋”谋划、“一张图”作战的转型格局；通过建立健全数字技术成果评估与激励机制，鼓励一线员工参与创新实践，让创新活力充分涌流。国家烟草专卖局构建的“业务+数据+AI”新型中台体系，以及江苏中烟的“技术货架”与清单式管理模式，为数据价值释放与科技成果转化提供了机制保障 。

在人才支撑方面，应着力打造复合型数智人才队伍。通过校企合作、内部培训、项目实践等多种方式，培养既懂烟草业务又掌握数字技术的专业人才；通过建立人才交流机制，鼓励技术人才与业务人才跨岗位协作，促进知识共享与能力互补；通过优化人才激励机制，让数智人才在创新实践中获得认可、实现价值。广东中烟聚焦萃取中心相关项目实践，不断提升团队成员在提取工艺、成分分析等方面的专业能力，打造复合型技术队伍，为技术升级提供了坚实人才保障 。

数字化转型是一场持久战，更是一场深刻的自我革命。烟草行业作为传统产业数字化转型的先行者，通过“码上查烟”的工具赋能、多单位联合的协同聚力、“数字员工”的体系升级、实效导向的深度融合，已经走出了一条具有行业特色的数字化转型之路。面向未来，只要始终坚持以科技创新为引领、以业务需求为导向、以协同创新为动力、以人才培养为支撑，持续完善数智生态体系，就一定能让数智技术这一“倍增器”持续释放效能，在培育新质生产力、推进高质量发展的道路上行稳致远，为数字中国建设贡献更大的烟草力量。